<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title/><link>https://lizandrocloud.github.io/</link><atom:link href="https://lizandrocloud.github.io/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description/><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://lizandrocloud.github.io/media/icon_hu_da05098ef60dc2e7.png</url><title/><link>https://lizandrocloud.github.io/</link></image><item><title>SPAIDER</title><link>https://lizandrocloud.github.io/projects/spaider/</link><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lizandrocloud.github.io/projects/spaider/</guid><description>&lt;p&gt;Toolbox em MATLAB para otimização dinâmica e controle ótimo, que integra algoritmos sequenciais e paralelos a rotinas de equações diferenciais e algébrico-diferenciais.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;O código-fonte está no
e a documentação (instalação, uso, configuração e exemplos) está no
.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MOGNN</title><link>https://lizandrocloud.github.io/projects/mognn/</link><pubDate>Mon, 09 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lizandrocloud.github.io/projects/mognn/</guid><description>&lt;p&gt;Model Optimization-guided Neural Networks: otimização de um modelo físico por enxame de partículas (PSO) seguida do treinamento de uma rede neural com os dados otimizados, para otimizar processos químicos com modelos aproximados.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Easytherm</title><link>https://lizandrocloud.github.io/projects/easytherm/</link><pubDate>Tue, 09 Apr 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lizandrocloud.github.io/projects/easytherm/</guid><description>&lt;p&gt;Scripts em MATLAB para problemas de termodinâmica de substâncias puras em uma fase: equações de estado, funções de afastamento e diagramas termodinâmicos. Feito para apoiar estudantes de Termodinâmica.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Algoritmos de otimização</title><link>https://lizandrocloud.github.io/projects/optimization-algorithms/</link><pubDate>Sun, 27 Oct 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lizandrocloud.github.io/projects/optimization-algorithms/</guid><description>&lt;p&gt;Implementações didáticas de métodos de otimização: busca unidimensional sem derivadas (dicotômica, Fibonacci, seção áurea, interpolação) e métodos de gradiente.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Experiência</title><link>https://lizandrocloud.github.io/experience/</link><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lizandrocloud.github.io/experience/</guid><description/></item></channel></rss>